안녕하세요, MLOps를 목표로 성장하고 있는 대학생 개발자 하승현입니다.
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( 실물과 다르더라도 놀라지 말아주세요 )
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🔎 About Me
- 저는 AI 모델을 실제 서비스 환경에 안정적으로 적용하는 MLOps 엔지니어를 꿈꾸는 대학생 개발자입니다.
- 데이터 수집, 전처리, 학습, 배포까지 엔드투엔드 파이프라인을 직접 설계하고 운영한 경험을 가지고 있습니다.
- 성실함과 다양한 지식을 바탕으로, 모두를 이해하며 팀의 협업을 이끌어내는 엔지니어가 되고자 합니다.
💻 Career
(주) 신성테크
부설 연구소 QA (인턴)
2025.03. ~ 2025.06
LSTM 오차 조정 및 임베디드 AI 프로젝트
주요 업무
로드셀 기반 수액 투여량 측정 기기 iRinger의 데이터 송신 과정에서 오차 패턴이 반복적으로 발생함을 발견하고, 오차 원인을 분석하여 억제 알고리즘을 설계·적용하였습니다.
2차 차분 기반의 LSTM 시계열 분석을 활용해 오차 패턴을 학습하고 예측하여 보정하는 알고리즘을 개발하였으며, 이를 ESP32 보드에 임베디드 AI 형태로 탑재해 실시간 동작 환경에서 적용 및 검증을 수행했습니다.
주요 성과
- 기존 오차 보정 방식을 대체하여 2차 차분 기반 LSTM 모델로 실시간 예측 및 보정 정확도 향상
- 알고리즘 경량화를 통해 ESP32 보드 내 실시간 추론 및 적용 가능 수준으로 최적화
기술 스택
- AI/ML: PyTorch, TensorFlow Lite
- Embedded: ESP32, C++, Arduino IDE
(주) 크라프솔루션
App Developer (인턴)
2025.06 ~ 2025.11
시계열 데이터 모니터링 앱 개발 프로젝트
주요 업무
금형 장치의 온도 데이터를 수집하여 시계열 분석을 진행, 온도 변동 및 이상 패턴을 찾아내어 냉각기 구동 시점을 자동으로 판단하는 ai 서비스의 전체 인프라 설계 및 앱 개발 업무를 맡았습니다.
또한, 데이터 파이프라인을 구축하여 사용자가 모바일 앱으로 실시간 데이터 모니터링 및 원격 제어 가능하도록 앱을 개발 및 배포했습니다.
주요 성과
- 엣지 AI와 서버 AI를 분리한 이중 구조를 통해 효율적인 데이터 처리 및 확장성 있는 MLOps 배포 파이프라인 구축
- AWS EC2 기반 FastAPI 서버와 MQTT / HTTP 프로토콜 연동으로 기기-앱 간 실시간 데이터 송수신 인프라 구현
- Flutter 기반 크로스플랫폼 앱(Android/iOS) 개발 및 배포, 실시간 모니터링·원격 제어 기능 제공
기술 스택
- Backend: FastAPI, REST API
- App: Flutter, Firebase
- Infra: AWS EC2, , MQTT
👣 Activities
전남대학교 인공지능학부 동아리 Semicolon; 4기~5기 운영위원
2024.04. ~ 2026.02
4기
- (주)데이터야놀자와 문산중 교육봉사 협업
- 코딩테스트 : 흑백 개발자 총괄 운영
- 2학기 프로젝트 “어제 그거 !” 팀장
- 동아리 인스타그램 홍보물 제작
5기
- (주)데이터야놀자와 이어 문산중학교, 광주소프트웨어마이스터고 교육봉사 협업
- 1학기 프로젝트 “AI 투두메이트” 부팀장
인공지능혁신융합대학사업단 동아리
룰루ReLU - DATA/AI
2024.04. ~ 2025.02
WeMeet 고객별 커피 선호도 성향 분석
(주)원더룸과의 산학협력 프로젝트로, 원두별 향·산미·쓴맛·바디감 등의 특징 데이터를 기반으로 차원 축소, 군집화, 분류, 코사인 유사도 분석을 통해 고객의 입맛에 맞는 원두를 추천하는 AI 서비스를 개발하였습니다.
주요 활동
- 크롤링 기반 원두/커피 특징 데이터 수집 및 전처리 자동화
- 군집화 및 분류 알고리즘 설계로 개인화된 원두 추천 로직 구축
주요 성과
⚒️ Stacks